با اين حال، شرايطي وجود دارد كه افزايشي تا اين حد بزرگ (dB30) را ميتواند انتظار داشت. فروش سمعک استارکی متأسفانه يك beam former با تنها دو ميكروفن ميتواند يك null (تيزي در كاهش نويز) تنها در يك جهت در يك زمان توليد كند.در نتيجه اگر دو منبع نويز باشد، هر دوي آنها نميتوانند از بين بروند.به طور كلي، يك beamformer ساخته شده از n ميكروفن همه سويه ميتواند تنها n-1 منبع نويز مختلف را از بين ببرد. بازآوايي به ميزان زيادي اثر آرايشهاي تطبيقي را كاهش ميدهد. به جز مواردي كه گوينده خيلي نزديك باشد، بازآوايي باعث ميشود قسمت قابل توجه انرژي گفتار از همه جهات برسد.
در نتيجه، نويز سيگنال مرجع گفتار را به خوبي نويز شامل خواهد بود. اين مجموعه (تركيب نويز و گفتار) آن مشكل را براي تطبيق در فيلتر ايجاد ميكند، بنابراين اثر حذف نويز را كاهش ميدهد.همچنين كاهنده ميخواهد مقداري از گفتار را به خوبي نويز از بين ببرد و بنابراين بر كيفيت گفتار اثر خواهد گذاشت.Beamformer براي به حداقل رساندن ميتواند در راههاي مختلفي اصلاح شود، اما از اين مشكلات اجتناب كلي نيست، در يكي از اين اصلاحات يك آشكارساز speech/non speech بر پايه يك ساختار ضرباني و يا سطح كلي سيگنالهاي گفتاري، به كار برده شد تا مانع تغيير پاسخ فيلتر تطبيقي، هنگامي كه تصور ميشود گفتار وجود دارد، شود.
اصطلاح ديگر يك فيلتر تطبيقي ديگر كه براي حداكثر ممكن حذف نويز از گفتار به كار برده ميشود بر حذفكننده نويز مقدم ميشود.اين فيلترهاي تطبيقي تنها زماني كه گفتار وجود دارد تطابق انجام ميدهند. با ايجاد يك چنين سيگنال مرجعي كه به ميزان جزئي گفتار در آن باشد فيلتر تطبيقي اصلي يك مقدار شانس بهتري را براي حذف نويز دارد.
منبع:
https://tehransafir.com/%d8%b3%d9%85%d8%b9%da%a9-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%a7%d8%b1%da%a9%db%8c/
با اين حال، شرايطي وجود دارد كه افزايشي تا اين حد بزرگ (dB30) را ميتواند انتظار داشت. فروش سمعک استارکی متأسفانه يك beam former با تنها دو ميكروفن ميتواند يك null (تيزي در كاهش نويز) تنها در يك جهت در يك زمان توليد كند.در نتيجه اگر دو منبع نويز باشد، هر دوي آنها نميتوانند از بين بروند.به طور كلي، يك beamformer ساخته شده از n ميكروفن همه سويه ميتواند تنها n-1 منبع نويز مختلف را از بين ببرد. بازآوايي به ميزان زيادي اثر آرايشهاي تطبيقي را كاهش ميدهد. به جز مواردي كه گوينده خيلي نزديك باشد، بازآوايي باعث ميشود قسمت قابل توجه انرژي گفتار از همه جهات برسد.
در نتيجه، نويز سيگنال مرجع گفتار را به خوبي نويز شامل خواهد بود. اين مجموعه (تركيب نويز و گفتار) آن مشكل را براي تطبيق در فيلتر ايجاد ميكند، بنابراين اثر حذف نويز را كاهش ميدهد.همچنين كاهنده ميخواهد مقداري از گفتار را به خوبي نويز از بين ببرد و بنابراين بر كيفيت گفتار اثر خواهد گذاشت.Beamformer براي به حداقل رساندن ميتواند در راههاي مختلفي اصلاح شود، اما از اين مشكلات اجتناب كلي نيست، در يكي از اين اصلاحات يك آشكارساز speech/non speech بر پايه يك ساختار ضرباني و يا سطح كلي سيگنالهاي گفتاري، به كار برده شد تا مانع تغيير پاسخ فيلتر تطبيقي، هنگامي كه تصور ميشود گفتار وجود دارد، شود.
اصطلاح ديگر يك فيلتر تطبيقي ديگر كه براي حداكثر ممكن حذف نويز از گفتار به كار برده ميشود بر حذفكننده نويز مقدم ميشود.اين فيلترهاي تطبيقي تنها زماني كه گفتار وجود دارد تطابق انجام ميدهند. با ايجاد يك چنين سيگنال مرجعي كه به ميزان جزئي گفتار در آن باشد فيلتر تطبيقي اصلي يك مقدار شانس بهتري را براي حذف نويز دارد.
منبع:
https://tehransafir.com/%d8%b3%d9%85%d8%b9%da%a9-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%a7%d8%b1%da%a9%db%8c/